Регрессионные модели связи

Регрессионные модели связи

Вид уравнения Уравнение регрессии Индекс детерминации R2
Полином 2-го порядка 0,00001x2+0,6697x+859,6 R2=0,8353
Полином 3-го порядка 0,000000004x3-0,0002x2+5,0646x-26343 R2=0,8381
Степенная функция 0,1547x1,181 R2=0,8371

Выбор более адекватного уравнения регрессии определяется наибольшим значением индекса детерминации R2: чем поближе значение R2 к единице, тем паче точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.

Вывод:

Наибольшее Регрессионные модели связи значение индекса детерминации R2=0,8381 Как следует, более адекватное начальным данным нелинейное уравнение регрессии имеет вид 0,000000004x3-0,0002x2+5,0646x-26343


ПРИЛОЖЕНИЕ

Действенные таблицы и графики

Таблица 2.1
Начальные данные
Номер предприятия Среднегодовая цена главных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
12635,00 9835,00
13618,50 13066,50
14742,50 11240,00
15164,00 14471,50
15726,00 15455,00
16007,00 16298,00
17131,00 13909,50
17552,50 13347,50
17833,50 15876,50
18395,50 17703,00
18536,00 18827,00
18957,50 17281,50
19238,50 18124,50
19379,00 19670,00
19800,50 17562,50
19941,00 17984,00
20362,50 16860,00
20362,50 20513,00
20362,50 18265,00
20924,50 22761,00
21767,50 18265,00
22048,50 21356,00
22189,00 22620,50
22329,50 18265,00
22751,00 20934,50
22891,50 19248,50
23313,00 24868,50
24296,50 23885,00
24858,50 24587,50
26685,00 26695,00

Таблица 2.2
Зависимость выпуска продукции от среднегодовой цены главных фондов
Номер группы Регрессионные модели связи Группы компаний по цены основеных фондов Число компаний Выпуск продукции
Всего В среднем на одно предприятие
12635-15445 48613,00 12153,25
15445-18255 74886,50 14977,30
18255-21065 205551,50 18686,50
21065-23875 145558,00 20794,00
23875-26685 75167,50 25055,83
Итого 549776,50 18325,88

Таблица 2.3
Характеристики внутригрупповой варианты
Номер группы Группы компаний по цены основеных фондов Число компаний Внутригрупповая дисперсия
12635-15445 3104154,31
15445-18255 1315490,26
18255-21065 2677495,73
21065-23875 5064784,14
23875-26685 1425684,72
Итого
Таблица 2.4
Характеристики дисперсии и эмпирического корреляционного дела
Общая дисперсия Средняя из внутригрупповых дисперсия Межгрупповая дисперсия Эмпирическое корреляционное Регрессионные модели связи отношение
15886536,46 2939235,491 12947300,97 0,902765617

Выходные таблицы
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,91318826
R-квадрат 0,833912798
Нормированный R-квадрат 0,827981112
Стандартная ошибка 1681,373924
Наблюдения

Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 397439582,2 397439582,2 140,5861384 1,97601E-12
Остаток 79156511,63 2827018,272
Итого 476596093,8

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 68,3% Верхние 68,3%
Y-пересечение -3090,839524 1832,165845 -1,68698676 0,102717629 -6843,861077 662,182029 -4957,531222 -1224,147826
Переменная X 1 1,089355181 0,09187519 11,85690257 1,97601E-12 0,901157387 1,277552975 0,995748668 1,182961694

ВЫВОД ОСТАТКА Регрессионные модели связи
Наблюдение Предсказанное Y Остатки
10673,16319 -838,1631872
11744,54401 1321,955992
12968,97923 -1728,979231
13428,14244 1043,35756
14040,36005 1414,639949
14346,46886 1951,531143
15570,90408 -1661,404081
16030,06729 -2682,567289
16336,1761 -459,6760953
16948,39371 754,606293
17101,44811 1725,55189
17560,61132 -279,1113187
17866,72012 257,7798754
18019,77453 1650,225473
18478,93774 -916,4377363
18631,99214 -647,9921392
19091,15535 -2231,155348
19091,15535 1421,844652
19091,15535 -826,155348
19703,37296 3057,62704
20621,69938 -2356,699377
20927,80818 428,191817
21080,86259 1539,637414
21233,91699 -2968,916989
21693,0802 -758,5801977
21846,1346 -2597,634601
22305,29781 2563,202191
23376,67863 508,3213702
23988,89624 598,6037585
25978,60348 716,3965205

Таблица 3.1
Начальные данные
Годы Выпуск продукции, млн. руб. Месяцы Выпуск продукции, млн. руб.
44870,00 январь 4360,00
45110,00 февраль 4426,00
45500,00 март 4485,00
45380,00 апрель 4455,00
45615,00 май 4515,00
54297,00 июнь 4495,00
июль 4551,00
август 4526,00
сентябрь 4605,00
октябрь 4626,00
ноябрь 4638,00
декабрь 4615,00
Итого 54297,00

Таблица 3.2
Характеристики динамики выпуска продукции
Годы Выпуск продукции, млн. руб. Абсолютный прирост, млн. руб. Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение 1% прироста Регрессионные модели связи
цепной базовый цепной базовый цепной базовый
1-й 44870,00
2-й 45110,00 240,00 240,00 100,5 100,5 0,5 0,5 448,7
3-й 45500,00 390,00 630,00 100,9 101,4 0,9 1,4 451,1
4-й 45380,00 -120,00 510,00 99,7 101,1 -0,3 1,1
5-й 45615,00 235,00 745,00 100,5 101,7 0,5 1,7 453,8
6-й 54297,00 8 682,00 9 427,00 119,0 121,0 19,0 21,0 456,15

Таблица 3.3
Средние характеристики ряда динамики
Средний уровень ряда динамики,млн. руб.,

46795,33
Средний абсолютный прирост,млн. руб.,

1885,40
Средний темп роста, %, 103,9
Средний темп прироста, %, 3,9
Таблица 3.4
Прогноз выпуска продукции на 7-ой год

По среднему абсолютному приросту, млню руб.,

56182,40
По Регрессионные модели связи среднему темпу роста, %,

56414,58
Таблица 3.5
Выпуск продукции за 6-ой год
Месяцы Выпуск продукции, млн. руб. Скользящее среднее
январь 4360,00
февраль 4426,00 4423,67
март 4485,00 4455,33
апрель 4455,00 4485,00
май 4515,00 4488,33
июнь 4495,00 4520,33
июль 4551,00 4524,00
август 4526,00 4560,67
сентябрь 4605,00 4585,67
октябрь 4626,00 4623,00
ноябрь 4638,00 4626,33
декабрь 4615,00



regulirovanie-vneshnih-effektov-sposobi-ustraneniya-posledstvij-vozdejstviya.html
regulirovanie-zanyatosti-i-gosudarstvennaya-politika-v-etoj-sfere.html
regulirovaniesertifikaciya-professii-v-sfere-turizma.html